Kaidah Memintasi Outlier dengan SPSS Setelah kita belajar bersama mengenai outlier, maka seterusnya dalam artikel ini kita akan membahas bagaimana caranya tanggulang outlier dengan SPSS. Jikalau para pembaca sekalian sudah lalu mempelajari artikel kami tentang outlier, maka kami anggap anda semua sudah lalu paham alasan perlunya outlier ini di atasi. Bagaimana cara mengatasi outlier? Bagaimana cara memintasi outlier dengan SPSS? baik univariat atau multivariat? Baiklah langsung cuma kita selidik. Pada dasarnya ada 2 tahap, yaitu tahap deteksi dan mengatasi. Catatan Penting Dalam bahasan ini, kita membahas Outlier dalam artian Outlier puas Regresi Linear. Sementara itu outlier pada data atau sreg sebuah lentur, kami bahas sreg artikel Membuang outlier dengan Excel. Deteksi Outlier Langkah purwa adalah melakukan deteksi outlier. Dalam situasi ini yang dideteksi adalah outlier univariat dan multivariat sekaligus. Caranya kita harus melakukan uji regresi linear seperti umumnya. Kalau belum paham prinsip melakukan regresi linear dengan SPSS, anda bisa pelajari pada artikel-artikel kami di website ini. Sederhananya perhatikan langkah berikut Buat dataset untuk regresi linear berganda begitu juga tulangtulangan di radiks ini. Untuk mempermudah, beliau bisa download file secara lengkap DISINI. Dataset Regres Linear Deteksi Outlier Setelah itu lakukan regresi sebagai halnya kaidah berikut Klik Analyze pada Menu -> Regression -> Linear. Kemudian masukkan variabel yang akan dianalisis. Ancang Regres Linear Deteksi Outlier Klik pentol SAVE. Maka akan terbabang jendela seperti di dasar ini. Kemudian klik Studentized dan Mahalanobis. Lalu tekan tombol Continue. Save Regresi Linear Deteksi Outlier Jika telah kembali ke sirkulasi udara utama, klik OK. Selanjutnya tatap Output. Casewise Diagnostics Deteksi Outlier Sira boleh melihat bahwa pada output terletak tabel Casewise Diagnostics, keadaan itu menunjukkan bahwa terdapat observasi atau sampel dengan biji absolut studentized residual lebih dari 3. Maka observasi tersebut menjadi outlier. Awalan bungsu di atas, semata-mata dapat mendeteksi adanya outlier univariat hanya. Cak bagi mendeteksi outlier univariat, maka anda harus berbuat anju berikut sreg menu, klik Transform -> Compute Variable. Jika tingkapan baru terbuka, ketikkan objek variable Peluang Mahalanobis. Dan ketikkan kode ekspresi lega Numeric Expression bak berikut Penjelasan kode Mah Mahalanobis Distance. 3 adalah banyaknya jumlah variabel bebas. Probabilitas Mahalanobis Menguasai Outlier Sebenarnya cara pertama yang kita cak bagi yakni melakukan transformasi data bagi mereduksi adanya outlier tersebut. Untuk mempelajari caranya, ia bisa baca artikel kami tentang transformasi data. N domestik hal ini kita coba cak bagi mengatasinya dengan kaidah membuang outlier tersebut berusul analisis regresi linear berganda, yaitu dengan awalan laksana berikut Pada menu, klik Data -> Select Case -> Memilah-milah if condition satisfied -> tekan pentol If. Select Case Deteksi Outlier Jika tingkap hijau mendelongop, maka selanjutnya puas kolom isian ekspresi, ketikkan kode ibarat berikut AbsSRE_1 Maksud kode Abs Absolut, SRE_1 Studentized Residual. Ekspresi Select Case Deteksi Outlier Artinya kita akan membuang observasi nan n kepunyaan nilai absolut studentized residual lebih berpangkal 3 dan/atau kebolehjadian kurang dari Kemudian tekan cembul Continue. Di jendela terdepan tekan OK. Lihat pada dataset, ada tanda yang menunjukkan bahwa beberapa observasi dikeluarkan berusul analisis. Mengatasi outlier dengan SPSS Sebatas di sini kita mutakadim berbuah mengeluarkan outlier. Apa yang harus kita lakukan selanjutnya? Jawabannya mudah, yakni ulangi regresi linear berganda begitu juga langkah pertama, kemudian cek ulang apakah masih ada outlier. Jika sudah enggak suka-suka, tentunya lihat dan ponten apakah ada masalah dugaan klasik lainnya. Jika terserah, maka pakar-pandailah untuk mengatasinya. Dan beliau dapat mempelajari semua cara bagi memecahkan keburukan asumsi klasik di website kami ini. By Anwar Hidayat

Langkahlangkah dalam melakukan analisis anova satu faktor dengan SPSS dimulai dengan: 1. Buka program SPSS, lalu klik Variable View, kemudian untuk memasukkan nama dan mendefinisikan varabel, maka: Variabel pertama: Merek (X), isikan dengan: Name: ketikkan X. Type: pilih Numeric. Width: pilih 8.

CaraMenghilangkan Koma Pada Bilangan Desimal di Excel. Untuk menghilangkan tanda koma pada desimal, Anda dapat menggunakan fitur Decrease Desimal. Untuk langkah-langkah penggunaanya sebagai berikut: Pertama. Buka file excel yang menampilkan data number yang ingin dihapus tanda komanya; Lalu seleksi atau blok semua data number, kemudian pilih

cara mengubah desimal di spss